你 · 第 1 条用户消息 · Qwen-TTS 平静男声
I'm planning a trip to Boston next month. Can you tell me a little about the city?
refine_yodas_librilight_r64 checkpoint18000 Instruction 合并（1.0）
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模型 · refine_yodas_librilight_r64 checkpoint18000 Instruction 合并（1.0）
Boston is a city in the state of Massachusetts in the northeastern United States.
自由生成
本轮实际采样和格式约束
格式约束总开关：关闭
本轮所有格式约束均关闭；保存的逐项选择不会生效。
逐项格式约束：
关闭 · 回答至少有一个字母或数字
关闭 · 文字阶段屏蔽音频 code
关闭 · 文字阶段屏蔽 SEP_2
关闭 · 文字阶段屏蔽新消息标记
关闭 · 文字阶段屏蔽 caption 标记
关闭 · 文字阶段屏蔽 SIL 标记
关闭 · 文字 im_end 后强制 SEP_1
关闭 · 语音阶段只允许音频 code 和 SEP_2
关闭 · 达到最少音频 tokens 才允许 SEP_2
关闭 · 达到最多音频 tokens 时强制 SEP_2
关闭 · 完整语音段的 SEP_2 后立即停止
关闭 · 思考中屏蔽语音开始标记
关闭 · 思考中屏蔽 im_end
关闭 · 思考中禁止嵌套 think
关闭 · 回答开始或思考结束后禁止再开 think
关闭 · 没有开启思考时屏蔽 /think
关闭 · 强制思考：至少 160、最多 1000 个 think token
记录中的规则说明（总开关关闭，本轮未启用）：
无
每段最少音频 tokens：1（对应约束已关闭）
每段最多音频 tokens：250（对应约束已关闭）
达到总 token 上限后为音频解析补齐 SEP_2：关闭
语音段以 im_end 结束时换成 SEP_2 解析：关闭
生成策略：
格式约束总开关：关闭
本轮所有格式约束均关闭；保存的逐项选择不会生效。
逐项格式约束：
关闭 · 回答至少有一个字母或数字
关闭 · 文字阶段屏蔽音频 code
关闭 · 文字阶段屏蔽 SEP_2
关闭 · 文字阶段屏蔽新消息标记
关闭 · 文字阶段屏蔽 caption 标记
关闭 · 文字阶段屏蔽 SIL 标记
关闭 · 文字 im_end 后强制 SEP_1
关闭 · 语音阶段只允许音频 code 和 SEP_2
关闭 · 达到最少音频 tokens 才允许 SEP_2
关闭 · 达到最多音频 tokens 时强制 SEP_2
关闭 · 完整语音段的 SEP_2 后立即停止
关闭 · 思考中屏蔽语音开始标记
关闭 · 思考中屏蔽 im_end
关闭 · 思考中禁止嵌套 think
关闭 · 回答开始或思考结束后禁止再开 think
关闭 · 没有开启思考时屏蔽 /think
关闭 · 强制思考：至少 160、最多 1000 个 think token
生成方式：自由生成
达到总 token 上限后为音频解析补齐 SEP_2：关闭
语音段以 im_end 结束时换成 SEP_2 解析：关闭
生成后的音频解析补齐：
是否启用：关闭
本轮是否实际补齐：关闭
补齐状态：补齐功能已关闭
人工补齐的标记：（空）
人工补齐的 token IDs（不属于模型采样）：
无
仅用于音频解析，原始输出和历史保持原样：开启
有效音频 tokens：0
以 im_end 结束时的音频解析替换：
是否启用：关闭
本轮是否实际补齐：关闭
补齐状态：补齐功能已关闭
被替换的模型输出标记：（空）
被替换的 token IDs（模型采样）：
无
被替换 token 在新生成序列中的位置：未记录
人工补齐的标记：（空）
人工补齐的 token IDs（不属于模型采样）：
无
仅用于音频解析，原始输出和历史保持原样：开启
有效音频 tokens：0
采样分数处理器：
1）TextAudioTemperature
强制生成规则：
无
记录中的规则说明（总开关关闭，本轮未启用）：
无
本轮是否实际强制生成 SEP_1：关闭
实际强制生成事件：
无
音频长度计数口径：Valid CV3 codes in each open SEP_1..SEP_2 segment; prompt and non-audio tokens excluded
每段最少音频 tokens：未记录（对应约束已关闭）
每段最多音频 tokens：未记录（对应约束已关闭）
采样设置：
随机采样：开启
温度：1.0
Top-p：0.9
Top-k：50
重复惩罚：1.0
随机种子：0
text_temperature：0.1
audio_temperature：1.0
最多新生成 tokens：3072
思考提示前缀：（空）
手工预填的 Assistant 前缀：（空）
原始输出范围：raw_text and generated_token_ids contain only newly sampled continuation; combined_raw_text includes the input prefix
停止条件：Natural turn end; SEP_2 alone does not stop; total token budget remains
历史消息的保存方式：Outer im_end is added only to message history, never to sampled raw output
生成后的音频解析补齐：
是否启用：关闭
本轮是否实际补齐：关闭
补齐状态：补齐功能已关闭
人工补齐的标记：（空）
人工补齐的 token IDs（不属于模型采样）：
无
仅用于音频解析，原始输出和历史保持原样：开启
有效音频 tokens：0完整思考
模型本轮没有生成思考文本。
完整原始输出（含特殊标记和音频 tokens）
Boston is a city in the state of Massachusetts in the northeastern United States.<|im_end|>[SEP_1]<|audio_tk_4722|><|audio_tk_512|><|audio_tk_6341|><|audio_tk_2723|><|audio_tk_2822|><|audio_tk_5011|><|audio_tk_4968|><|audio_tk_2838|><|audio_tk_651|><|audio_tk_6297|><|audio_tk_969|><|audio_tk_1212|><|audio_tk_6042|><|audio_tk_6318|><|audio_tk_4134|><|audio_tk_6009|><|audio_tk_5457|><|audio_tk_4941|><|audio_tk_4968|><|audio_tk_5673|><|audio_tk_6544|><|audio_tk_4104|><|audio_tk_2122|><|audio_tk_1901|><|audio_tk_1658|><|audio_tk_6031|><|audio_tk_807|><|audio_tk_807|><|audio_tk_5208|><|audio_tk_4971|><|audio_tk_4941|><|audio_tk_2754|><|audio_tk_654|><|audio_tk_6526|><|audio_tk_6275|><|audio_tk_1919|><|audio_tk_2113|><|audio_tk_6045|><|audio_tk_1217|><|audio_tk_80|><|audio_tk_1862|><|audio_tk_4609|><|audio_tk_4853|><|audio_tk_4858|><|audio_tk_4944|><|audio_tk_5049|><|audio_tk_6252|><|audio_tk_1149|><|audio_tk_652|><|audio_tk_5024|><|audio_tk_4838|><|audio_tk_1895|><|audio_tk_2083|><|audio_tk_1759|><|audio_tk_5539|><|audio_tk_5022|><|audio_tk_5754|><|audio_tk_6015|><|audio_tk_3813|><|audio_tk_582|><|audio_tk_4860|><|audio_tk_5430|><|audio_tk_5266|><|audio_tk_969|><|audio_tk_159|><|audio_tk_6180|><|audio_tk_240|><|audio_tk_240|><|audio_tk_3796|><|audio_tk_6140|><|audio_tk_6389|><|audio_tk_6308|><|audio_tk_540|><|audio_tk_516|><|audio_tk_1894|><|audio_tk_2171|><|audio_tk_2153|><|audio_tk_5427|><|audio_tk_2835|><|audio_tk_653|><|audio_tk_6191|><|audio_tk_3878|><|audio_tk_237|><|audio_tk_209|><|audio_tk_3785|><|audio_tk_1699|><|audio_tk_1455|><|audio_tk_2645|><|audio_tk_5072|><|audio_tk_3835|><|audio_tk_2113|><|audio_tk_6022|><|audio_tk_591|><|audio_tk_4860|><|audio_tk_4944|><|audio_tk_654|><|audio_tk_4299|><|audio_tk_5796|><|audio_tk_6257|><|audio_tk_5996|><|audio_tk_3107|><|audio_tk_249|><|audio_tk_2673|><|audio_tk_4941|><|audio_tk_4839|><|audio_tk_219|><|audio_tk_326|><|audio_tk_2|><|audio_tk_2|><|audio_tk_1|><|audio_tk_1|><|audio_tk_1|><|audio_tk_1|><|audio_tk_1|><|audio_tk_2|><|audio_tk_245|>[SEP_2]<|im_end|>
你 · 第 2 条用户消息 · Qwen-TTS 平静男声
What are the best places to visit there?
模型 · refine_yodas_librilight_r64 checkpoint18000 Instruction 合并（1.0）
Boston is home to many historic and cultural attractions.
自由生成
本轮实际采样和格式约束
格式约束总开关：关闭
本轮所有格式约束均关闭；保存的逐项选择不会生效。
逐项格式约束：
关闭 · 回答至少有一个字母或数字
关闭 · 文字阶段屏蔽音频 code
关闭 · 文字阶段屏蔽 SEP_2
关闭 · 文字阶段屏蔽新消息标记
关闭 · 文字阶段屏蔽 caption 标记
关闭 · 文字阶段屏蔽 SIL 标记
关闭 · 文字 im_end 后强制 SEP_1
关闭 · 语音阶段只允许音频 code 和 SEP_2
关闭 · 达到最少音频 tokens 才允许 SEP_2
关闭 · 达到最多音频 tokens 时强制 SEP_2
关闭 · 完整语音段的 SEP_2 后立即停止
关闭 · 思考中屏蔽语音开始标记
关闭 · 思考中屏蔽 im_end
关闭 · 思考中禁止嵌套 think
关闭 · 回答开始或思考结束后禁止再开 think
关闭 · 没有开启思考时屏蔽 /think
关闭 · 强制思考：至少 160、最多 1000 个 think token
记录中的规则说明（总开关关闭，本轮未启用）：
无
每段最少音频 tokens：1（对应约束已关闭）
每段最多音频 tokens：250（对应约束已关闭）
达到总 token 上限后为音频解析补齐 SEP_2：关闭
语音段以 im_end 结束时换成 SEP_2 解析：关闭
生成策略：
格式约束总开关：关闭
本轮所有格式约束均关闭；保存的逐项选择不会生效。
逐项格式约束：
关闭 · 回答至少有一个字母或数字
关闭 · 文字阶段屏蔽音频 code
关闭 · 文字阶段屏蔽 SEP_2
关闭 · 文字阶段屏蔽新消息标记
关闭 · 文字阶段屏蔽 caption 标记
关闭 · 文字阶段屏蔽 SIL 标记
关闭 · 文字 im_end 后强制 SEP_1
关闭 · 语音阶段只允许音频 code 和 SEP_2
关闭 · 达到最少音频 tokens 才允许 SEP_2
关闭 · 达到最多音频 tokens 时强制 SEP_2
关闭 · 完整语音段的 SEP_2 后立即停止
关闭 · 思考中屏蔽语音开始标记
关闭 · 思考中屏蔽 im_end
关闭 · 思考中禁止嵌套 think
关闭 · 回答开始或思考结束后禁止再开 think
关闭 · 没有开启思考时屏蔽 /think
关闭 · 强制思考：至少 160、最多 1000 个 think token
生成方式：自由生成
达到总 token 上限后为音频解析补齐 SEP_2：关闭
语音段以 im_end 结束时换成 SEP_2 解析：关闭
生成后的音频解析补齐：
是否启用：关闭
本轮是否实际补齐：关闭
补齐状态：补齐功能已关闭
人工补齐的标记：（空）
人工补齐的 token IDs（不属于模型采样）：
无
仅用于音频解析，原始输出和历史保持原样：开启
有效音频 tokens：0
以 im_end 结束时的音频解析替换：
是否启用：关闭
本轮是否实际补齐：关闭
补齐状态：补齐功能已关闭
被替换的模型输出标记：（空）
被替换的 token IDs（模型采样）：
无
被替换 token 在新生成序列中的位置：未记录
人工补齐的标记：（空）
人工补齐的 token IDs（不属于模型采样）：
无
仅用于音频解析，原始输出和历史保持原样：开启
有效音频 tokens：0
采样分数处理器：
1）TextAudioTemperature
强制生成规则：
无
记录中的规则说明（总开关关闭，本轮未启用）：
无
本轮是否实际强制生成 SEP_1：关闭
实际强制生成事件：
无
音频长度计数口径：Valid CV3 codes in each open SEP_1..SEP_2 segment; prompt and non-audio tokens excluded
每段最少音频 tokens：未记录（对应约束已关闭）
每段最多音频 tokens：未记录（对应约束已关闭）
采样设置：
随机采样：开启
温度：1.0
Top-p：0.9
Top-k：50
重复惩罚：1.0
随机种子：0
text_temperature：0.1
audio_temperature：1.0
最多新生成 tokens：3072
思考提示前缀：（空）
手工预填的 Assistant 前缀：（空）
原始输出范围：raw_text and generated_token_ids contain only newly sampled continuation; combined_raw_text includes the input prefix
停止条件：Natural turn end; SEP_2 alone does not stop; total token budget remains
历史消息的保存方式：Outer im_end is added only to message history, never to sampled raw output
生成后的音频解析补齐：
是否启用：关闭
本轮是否实际补齐：关闭
补齐状态：补齐功能已关闭
人工补齐的标记：（空）
人工补齐的 token IDs（不属于模型采样）：
无
仅用于音频解析，原始输出和历史保持原样：开启
有效音频 tokens：0完整思考
模型本轮没有生成思考文本。
完整原始输出（含特殊标记和音频 tokens）
Boston is home to many historic and cultural attractions.<|im_end|>[SEP_1]<|audio_tk_4722|><|audio_tk_503|><|audio_tk_4640|><|audio_tk_2804|><|audio_tk_2825|><|audio_tk_4755|><|audio_tk_4941|><|audio_tk_651|><|audio_tk_4083|><|audio_tk_969|><|audio_tk_1942|><|audio_tk_6030|><|audio_tk_4212|><|audio_tk_4974|><|audio_tk_4518|><|audio_tk_4428|><|audio_tk_5663|><|audio_tk_6392|><|audio_tk_1778|><|audio_tk_323|><|audio_tk_663|><|audio_tk_2892|><|audio_tk_6027|><|audio_tk_161|><|audio_tk_80|><|audio_tk_5559|><|audio_tk_5824|><|audio_tk_483|><|audio_tk_4358|><|audio_tk_1910|><|audio_tk_4591|><|audio_tk_4590|><|audio_tk_6033|><|audio_tk_6399|><|audio_tk_5025|><|audio_tk_5025|><|audio_tk_654|><|audio_tk_1384|><|audio_tk_6139|><|audio_tk_6131|><|audio_tk_6137|><|audio_tk_6308|><|audio_tk_5313|><|audio_tk_197|><|audio_tk_197|><|audio_tk_6023|><|audio_tk_160|><|audio_tk_103|><|audio_tk_2357|><|audio_tk_4515|><|audio_tk_5635|><|audio_tk_6355|><|audio_tk_4167|><|audio_tk_573|><|audio_tk_5027|><|audio_tk_4760|><|audio_tk_1574|><|audio_tk_6101|><|audio_tk_6094|><|audio_tk_6084|><|audio_tk_5289|><|audio_tk_412|><|audio_tk_680|><|audio_tk_4841|><|audio_tk_5975|><|audio_tk_5098|><|audio_tk_4826|><|audio_tk_4576|><|audio_tk_2357|><|audio_tk_4811|><|audio_tk_5027|><|audio_tk_5512|><|audio_tk_5286|><|audio_tk_942|><|audio_tk_51|><|audio_tk_48|><|audio_tk_5589|><|audio_tk_4971|><|audio_tk_4758|><|audio_tk_2298|><|audio_tk_245|><|audio_tk_245|><|audio_tk_244|><|audio_tk_244|><|audio_tk_244|><|audio_tk_244|><|audio_tk_244|><|audio_tk_244|><|audio_tk_245|>[SEP_2]<|im_end|>
你 · 第 3 条用户消息 · Qwen-TTS 平静男声
I'm interested in the Freedom Trail. Could you please give me a detailed plan?
模型 · refine_yodas_librilight_r64 checkpoint18000 Instruction 合并（1.0）
The Freedom Trail is a 2.5-mile-long trail that connects 16 historic sites in the downtown area of Boston.
自由生成
本轮实际采样和格式约束
格式约束总开关：关闭
本轮所有格式约束均关闭；保存的逐项选择不会生效。
逐项格式约束：
关闭 · 回答至少有一个字母或数字
关闭 · 文字阶段屏蔽音频 code
关闭 · 文字阶段屏蔽 SEP_2
关闭 · 文字阶段屏蔽新消息标记
关闭 · 文字阶段屏蔽 caption 标记
关闭 · 文字阶段屏蔽 SIL 标记
关闭 · 文字 im_end 后强制 SEP_1
关闭 · 语音阶段只允许音频 code 和 SEP_2
关闭 · 达到最少音频 tokens 才允许 SEP_2
关闭 · 达到最多音频 tokens 时强制 SEP_2
关闭 · 完整语音段的 SEP_2 后立即停止
关闭 · 思考中屏蔽语音开始标记
关闭 · 思考中屏蔽 im_end
关闭 · 思考中禁止嵌套 think
关闭 · 回答开始或思考结束后禁止再开 think
关闭 · 没有开启思考时屏蔽 /think
关闭 · 强制思考：至少 160、最多 1000 个 think token
记录中的规则说明（总开关关闭，本轮未启用）：
无
每段最少音频 tokens：1（对应约束已关闭）
每段最多音频 tokens：250（对应约束已关闭）
达到总 token 上限后为音频解析补齐 SEP_2：关闭
语音段以 im_end 结束时换成 SEP_2 解析：关闭
生成策略：
格式约束总开关：关闭
本轮所有格式约束均关闭；保存的逐项选择不会生效。
逐项格式约束：
关闭 · 回答至少有一个字母或数字
关闭 · 文字阶段屏蔽音频 code
关闭 · 文字阶段屏蔽 SEP_2
关闭 · 文字阶段屏蔽新消息标记
关闭 · 文字阶段屏蔽 caption 标记
关闭 · 文字阶段屏蔽 SIL 标记
关闭 · 文字 im_end 后强制 SEP_1
关闭 · 语音阶段只允许音频 code 和 SEP_2
关闭 · 达到最少音频 tokens 才允许 SEP_2
关闭 · 达到最多音频 tokens 时强制 SEP_2
关闭 · 完整语音段的 SEP_2 后立即停止
关闭 · 思考中屏蔽语音开始标记
关闭 · 思考中屏蔽 im_end
关闭 · 思考中禁止嵌套 think
关闭 · 回答开始或思考结束后禁止再开 think
关闭 · 没有开启思考时屏蔽 /think
关闭 · 强制思考：至少 160、最多 1000 个 think token
生成方式：自由生成
达到总 token 上限后为音频解析补齐 SEP_2：关闭
语音段以 im_end 结束时换成 SEP_2 解析：关闭
生成后的音频解析补齐：
是否启用：关闭
本轮是否实际补齐：关闭
补齐状态：补齐功能已关闭
人工补齐的标记：（空）
人工补齐的 token IDs（不属于模型采样）：
无
仅用于音频解析，原始输出和历史保持原样：开启
有效音频 tokens：0
以 im_end 结束时的音频解析替换：
是否启用：关闭
本轮是否实际补齐：关闭
补齐状态：补齐功能已关闭
被替换的模型输出标记：（空）
被替换的 token IDs（模型采样）：
无
被替换 token 在新生成序列中的位置：未记录
人工补齐的标记：（空）
人工补齐的 token IDs（不属于模型采样）：
无
仅用于音频解析，原始输出和历史保持原样：开启
有效音频 tokens：0
采样分数处理器：
1）TextAudioTemperature
强制生成规则：
无
记录中的规则说明（总开关关闭，本轮未启用）：
无
本轮是否实际强制生成 SEP_1：关闭
实际强制生成事件：
无
音频长度计数口径：Valid CV3 codes in each open SEP_1..SEP_2 segment; prompt and non-audio tokens excluded
每段最少音频 tokens：未记录（对应约束已关闭）
每段最多音频 tokens：未记录（对应约束已关闭）
采样设置：
随机采样：开启
温度：1.0
Top-p：0.9
Top-k：50
重复惩罚：1.0
随机种子：0
text_temperature：0.1
audio_temperature：1.0
最多新生成 tokens：3072
思考提示前缀：（空）
手工预填的 Assistant 前缀：（空）
原始输出范围：raw_text and generated_token_ids contain only newly sampled continuation; combined_raw_text includes the input prefix
停止条件：Natural turn end; SEP_2 alone does not stop; total token budget remains
历史消息的保存方式：Outer im_end is added only to message history, never to sampled raw output
生成后的音频解析补齐：
是否启用：关闭
本轮是否实际补齐：关闭
补齐状态：补齐功能已关闭
人工补齐的标记：（空）
人工补齐的 token IDs（不属于模型采样）：
无
仅用于音频解析，原始输出和历史保持原样：开启
有效音频 tokens：0完整思考
模型本轮没有生成思考文本。
完整原始输出（含特殊标记和音频 tokens）
The Freedom Trail is a 2.5-mile-long trail that connects 16 historic sites in the downtown area of Boston.<|im_end|>[SEP_1]<|audio_tk_4722|><|audio_tk_501|><|audio_tk_6090|><|audio_tk_5380|><|audio_tk_4916|><|audio_tk_4889|><|audio_tk_4865|><|audio_tk_3707|><|audio_tk_2162|><|audio_tk_2162|><|audio_tk_2122|><|audio_tk_6477|><|audio_tk_323|><|audio_tk_80|><|audio_tk_655|><|audio_tk_5081|><|audio_tk_4760|><|audio_tk_5975|><|audio_tk_6289|><|audio_tk_6275|><|audio_tk_6293|><|audio_tk_5802|><|audio_tk_5634|><|audio_tk_1710|><|audio_tk_5841|><|audio_tk_3840|><|audio_tk_4131|><|audio_tk_6318|><|audio_tk_6000|><|audio_tk_330|><|audio_tk_654|><|audio_tk_678|><|audio_tk_4837|><|audio_tk_1193|><|audio_tk_2083|><|audio_tk_2002|><|audio_tk_989|><|audio_tk_494|><|audio_tk_2492|><|audio_tk_2243|><|audio_tk_3953|><|audio_tk_5906|><|audio_tk_6312|><|audio_tk_2171|><|audio_tk_183|><|audio_tk_337|><|audio_tk_2729|><|audio_tk_4916|><|audio_tk_5594|><|audio_tk_4670|><|audio_tk_2564|><|audio_tk_2645|><|audio_tk_6284|><|audio_tk_1705|><|audio_tk_1217|><|audio_tk_80|><|audio_tk_809|><|audio_tk_2480|><|audio_tk_2834|><|audio_tk_5823|><|audio_tk_5583|><|audio_tk_4666|><|audio_tk_6093|><|audio_tk_1710|><|audio_tk_1719|><|audio_tk_6085|><|audio_tk_4667|><|audio_tk_4694|><|audio_tk_4450|><|audio_tk_155|><|audio_tk_154|><|audio_tk_664|><|audio_tk_2840|><|audio_tk_4841|><|audio_tk_4760|><|audio_tk_3788|><|audio_tk_6289|><|audio_tk_6032|><|audio_tk_6023|><|audio_tk_4641|><|audio_tk_6094|><|audio_tk_1713|><|audio_tk_1230|><|audio_tk_6042|><|audio_tk_170|><|audio_tk_2357|><|audio_tk_4595|><|audio_tk_3837|><|audio_tk_483|><|audio_tk_1212|><|audio_tk_4851|><|audio_tk_4825|><|audio_tk_170|><|audio_tk_4570|><|audio_tk_4944|><|audio_tk_4860|><|audio_tk_4941|><|audio_tk_6513|><|audio_tk_949|><|audio_tk_4544|><|audio_tk_5055|><|audio_tk_2757|><|audio_tk_681|><|audio_tk_1163|><|audio_tk_2180|><|audio_tk_2180|><|audio_tk_1209|><|audio_tk_216|><|audio_tk_4590|><|audio_tk_6033|><|audio_tk_5673|><|audio_tk_5025|><|audio_tk_2838|><|audio_tk_654|><|audio_tk_6190|><|audio_tk_6131|><|audio_tk_6137|><|audio_tk_6218|><|audio_tk_6037|><|audio_tk_170|><|audio_tk_4731|><|audio_tk_4941|><|audio_tk_4968|><|audio_tk_6333|><|audio_tk_2564|><|audio_tk_4798|><|audio_tk_6023|><|audio_tk_1146|><|audio_tk_570|><|audio_tk_4887|><|audio_tk_5997|><|audio_tk_78|><|audio_tk_1050|><|audio_tk_6009|><|audio_tk_672|><|audio_tk_663|><|audio_tk_6022|><|audio_tk_4825|><|audio_tk_2671|><|audio_tk_4934|><|audio_tk_1047|><|audio_tk_663|><|audio_tk_2892|><|audio_tk_5319|><|audio_tk_4852|><|audio_tk_2671|><|audio_tk_5420|><|audio_tk_969|><|audio_tk_3849|><|audio_tk_5267|><|audio_tk_6041|><|audio_tk_5827|><|audio_tk_6461|><|audio_tk_6218|><|audio_tk_3842|><|audio_tk_1622|><|audio_tk_3809|><|audio_tk_6015|><|audio_tk_4479|><|audio_tk_5154|><|audio_tk_1706|><|audio_tk_497|><|audio_tk_494|><|audio_tk_6341|><|audio_tk_2723|><|audio_tk_2483|><|audio_tk_4427|><|audio_tk_4974|><|audio_tk_4941|><|audio_tk_654|><|audio_tk_3570|><|audio_tk_6009|><|audio_tk_213|><|audio_tk_129|><|audio_tk_66|><|audio_tk_54|>[SEP_2]<|im_end|>
你 · 第 4 条用户消息 · Qwen-TTS 平静男声
It's too expensive. Do we have a cheaper option？
模型 · refine_yodas_librilight_r64 checkpoint18000 Instruction 合并（1.0）
There are many free attractions in Boston, such as the Boston Common, the Public Garden, and the Museum of Science.
自由生成
本轮实际采样和格式约束
格式约束总开关：关闭
本轮所有格式约束均关闭；保存的逐项选择不会生效。
逐项格式约束：
关闭 · 回答至少有一个字母或数字
关闭 · 文字阶段屏蔽音频 code
关闭 · 文字阶段屏蔽 SEP_2
关闭 · 文字阶段屏蔽新消息标记
关闭 · 文字阶段屏蔽 caption 标记
关闭 · 文字阶段屏蔽 SIL 标记
关闭 · 文字 im_end 后强制 SEP_1
关闭 · 语音阶段只允许音频 code 和 SEP_2
关闭 · 达到最少音频 tokens 才允许 SEP_2
关闭 · 达到最多音频 tokens 时强制 SEP_2
关闭 · 完整语音段的 SEP_2 后立即停止
关闭 · 思考中屏蔽语音开始标记
关闭 · 思考中屏蔽 im_end
关闭 · 思考中禁止嵌套 think
关闭 · 回答开始或思考结束后禁止再开 think
关闭 · 没有开启思考时屏蔽 /think
关闭 · 强制思考：至少 160、最多 1000 个 think token
记录中的规则说明（总开关关闭，本轮未启用）：
无
每段最少音频 tokens：1（对应约束已关闭）
每段最多音频 tokens：250（对应约束已关闭）
达到总 token 上限后为音频解析补齐 SEP_2：关闭
语音段以 im_end 结束时换成 SEP_2 解析：关闭
生成策略：
格式约束总开关：关闭
本轮所有格式约束均关闭；保存的逐项选择不会生效。
逐项格式约束：
关闭 · 回答至少有一个字母或数字
关闭 · 文字阶段屏蔽音频 code
关闭 · 文字阶段屏蔽 SEP_2
关闭 · 文字阶段屏蔽新消息标记
关闭 · 文字阶段屏蔽 caption 标记
关闭 · 文字阶段屏蔽 SIL 标记
关闭 · 文字 im_end 后强制 SEP_1
关闭 · 语音阶段只允许音频 code 和 SEP_2
关闭 · 达到最少音频 tokens 才允许 SEP_2
关闭 · 达到最多音频 tokens 时强制 SEP_2
关闭 · 完整语音段的 SEP_2 后立即停止
关闭 · 思考中屏蔽语音开始标记
关闭 · 思考中屏蔽 im_end
关闭 · 思考中禁止嵌套 think
关闭 · 回答开始或思考结束后禁止再开 think
关闭 · 没有开启思考时屏蔽 /think
关闭 · 强制思考：至少 160、最多 1000 个 think token
生成方式：自由生成
达到总 token 上限后为音频解析补齐 SEP_2：关闭
语音段以 im_end 结束时换成 SEP_2 解析：关闭
生成后的音频解析补齐：
是否启用：关闭
本轮是否实际补齐：关闭
补齐状态：补齐功能已关闭
人工补齐的标记：（空）
人工补齐的 token IDs（不属于模型采样）：
无
仅用于音频解析，原始输出和历史保持原样：开启
有效音频 tokens：0
以 im_end 结束时的音频解析替换：
是否启用：关闭
本轮是否实际补齐：关闭
补齐状态：补齐功能已关闭
被替换的模型输出标记：（空）
被替换的 token IDs（模型采样）：
无
被替换 token 在新生成序列中的位置：未记录
人工补齐的标记：（空）
人工补齐的 token IDs（不属于模型采样）：
无
仅用于音频解析，原始输出和历史保持原样：开启
有效音频 tokens：0
采样分数处理器：
1）TextAudioTemperature
强制生成规则：
无
记录中的规则说明（总开关关闭，本轮未启用）：
无
本轮是否实际强制生成 SEP_1：关闭
实际强制生成事件：
无
音频长度计数口径：Valid CV3 codes in each open SEP_1..SEP_2 segment; prompt and non-audio tokens excluded
每段最少音频 tokens：未记录（对应约束已关闭）
每段最多音频 tokens：未记录（对应约束已关闭）
采样设置：
随机采样：开启
温度：1.0
Top-p：0.9
Top-k：50
重复惩罚：1.0
随机种子：0
text_temperature：0.1
audio_temperature：1.0
最多新生成 tokens：3072
思考提示前缀：（空）
手工预填的 Assistant 前缀：（空）
原始输出范围：raw_text and generated_token_ids contain only newly sampled continuation; combined_raw_text includes the input prefix
停止条件：Natural turn end; SEP_2 alone does not stop; total token budget remains
历史消息的保存方式：Outer im_end is added only to message history, never to sampled raw output
生成后的音频解析补齐：
是否启用：关闭
本轮是否实际补齐：关闭
补齐状态：补齐功能已关闭
人工补齐的标记：（空）
人工补齐的 token IDs（不属于模型采样）：
无
仅用于音频解析，原始输出和历史保持原样：开启
有效音频 tokens：0完整思考
模型本轮没有生成思考文本。
完整原始输出（含特殊标记和音频 tokens）
There are many free attractions in Boston, such as the Boston Common, the Public Garden, and the Museum of Science.<|im_end|>[SEP_1]<|audio_tk_2535|><|audio_tk_511|><|audio_tk_1959|><|audio_tk_6283|><|audio_tk_6308|><|audio_tk_5975|><|audio_tk_5480|><|audio_tk_6236|><|audio_tk_809|><|audio_tk_80|><|audio_tk_80|><|audio_tk_5559|><|audio_tk_5824|><|audio_tk_1455|><|audio_tk_4358|><|audio_tk_1424|><|audio_tk_923|><|audio_tk_4889|><|audio_tk_4889|><|audio_tk_4865|><|audio_tk_3680|><|audio_tk_4112|><|audio_tk_2162|><|audio_tk_1919|><|audio_tk_5286|><|audio_tk_654|><|audio_tk_653|><|audio_tk_5084|><|audio_tk_5408|><|audio_tk_6317|><|audio_tk_4826|><|audio_tk_5069|><|audio_tk_2383|><|audio_tk_4571|><|audio_tk_5057|><|audio_tk_5027|><|audio_tk_6243|><|audio_tk_969|><|audio_tk_159|><|audio_tk_4212|><|audio_tk_6402|><|audio_tk_6021|><|audio_tk_240|><|audio_tk_133|><|audio_tk_503|><|audio_tk_3419|><|audio_tk_4667|><|audio_tk_2723|><|audio_tk_2807|><|audio_tk_4769|><|audio_tk_4944|><|audio_tk_5022|><|audio_tk_654|><|audio_tk_1383|><|audio_tk_6015|><|audio_tk_213|><|audio_tk_129|><|audio_tk_147|><|audio_tk_54|><|audio_tk_1|><|audio_tk_1|><|audio_tk_1|><|audio_tk_1|><|audio_tk_1|><|audio_tk_1|><|audio_tk_2322|><|audio_tk_4755|><|audio_tk_4941|><|audio_tk_5673|><|audio_tk_5074|><|audio_tk_3570|><|audio_tk_653|><|audio_tk_5027|><|audio_tk_6267|><|audio_tk_6240|><|audio_tk_4131|><|audio_tk_1239|><|audio_tk_6099|><|audio_tk_1241|><|audio_tk_503|><|audio_tk_3419|><|audio_tk_4664|><|audio_tk_2726|><|audio_tk_2798|><|audio_tk_4677|><|audio_tk_4944|><|audio_tk_654|><|audio_tk_4299|><|audio_tk_1695|><|audio_tk_157|><|audio_tk_107|><|audio_tk_2384|><|audio_tk_4596|><|audio_tk_4768|><|audio_tk_2834|><|audio_tk_2834|><|audio_tk_3698|><|audio_tk_809|><|audio_tk_4560|><|audio_tk_1644|><|audio_tk_159|><|audio_tk_129|><|audio_tk_30|><|audio_tk_1|><|audio_tk_1|><|audio_tk_1|><|audio_tk_1|><|audio_tk_1|><|audio_tk_1|><|audio_tk_247|><|audio_tk_501|><|audio_tk_1230|><|audio_tk_6180|><|audio_tk_1223|><|audio_tk_494|><|audio_tk_2492|><|audio_tk_4522|><|audio_tk_4931|><|audio_tk_4172|><|audio_tk_503|><|audio_tk_4167|><|audio_tk_6117|><|audio_tk_196|><|audio_tk_89|><|audio_tk_170|><|audio_tk_899|><|audio_tk_5424|><|audio_tk_4670|><|audio_tk_6317|><|audio_tk_6056|><|audio_tk_1393|><|audio_tk_3837|><|audio_tk_3828|><|audio_tk_240|><|audio_tk_156|><|audio_tk_57|><|audio_tk_138|><|audio_tk_82|><|audio_tk_82|><|audio_tk_1|><|audio_tk_1|><|audio_tk_1|><|audio_tk_1|><|audio_tk_82|><|audio_tk_1|><|audio_tk_1|><|audio_tk_1|><|audio_tk_28|><|audio_tk_2376|><|audio_tk_5527|><|audio_tk_6282|><|audio_tk_321|><|audio_tk_1050|><|audio_tk_3849|><|audio_tk_80|><|audio_tk_1211|><|audio_tk_1910|><|audio_tk_1844|><|audio_tk_1785|><|audio_tk_6399|><|audio_tk_6318|><|audio_tk_1919|><|audio_tk_2180|><|audio_tk_4358|><|audio_tk_6234|><|audio_tk_80|><|audio_tk_3937|><|audio_tk_5127|><|audio_tk_3404|><|audio_tk_5052|><|audio_tk_4941|><|audio_tk_4968|><|audio_tk_5676|><|audio_tk_2807|><|audio_tk_2834|><|audio_tk_2911|><|audio_tk_6068|><|audio_tk_3854|><|audio_tk_6012|><|audio_tk_3750|><|audio_tk_51|><|audio_tk_567|><|audio_tk_4860|><|audio_tk_4944|><|audio_tk_4836|><|audio_tk_2409|><|audio_tk_248|>[SEP_2]<|im_end|>