yodas_prosody_cap_20261102T210440Z checkpoint10000 Instruction 合并（0.85）

格式约束总开关：开启
格式约束总开关：开启
预填思考：关闭
生成策略：
  生成方式：format_constrained
  格式约束总开关：开启
  logits_processors：TemperatureLogitsProcessor；ProsodyFormatProcessor
  强制 token：[SEP_1] after <|im_end|>；<|num_tk_400|> after [SEP_1]；per-word template after [SEP_1]
  采样设置：{temperature: 0.1，value_temperature: 0.7，top_p: 0.9，top_k: 150，repetition_penalty: 1.0，seed: 0}
  每轮新增 token 上限：1000
  最多轮数：20
  轮间保留的内容块数：5
  轮次模式：generate
  思考预填：<think>

</think>


  思考轮采样：未记录
  assistant 前缀：
  raw_output_scope：raw_text and generated_token_ids contain only newly sampled tokens of all rounds; combined_raw_text includes the input prefix
  停止规则：[SEP_2] ends a round; <|im_end|> ends the answer; at most 20 rounds
  history_serialization：Outer im_end is added only to message history, never to sampled raw output
逐项规则：
  • 启用：第一个 token 屏蔽韵律和分隔标记。本轮第一个新采样的 token 屏蔽 <SIL>、全部 513 个韵律值 token、[SEP_1]、[SEP_2]、<CAP>、</CAP>、<PCAP>、</PCAP>（评测规则）。
  • 启用：回答阶段屏蔽 think 标记。回答阶段每一步屏蔽 <think> 和 </think>（评测规则）；预填思考的思考轮由“思考阶段”规则控制。
  • 启用：每步屏蔽 PCAP 标记。每一步屏蔽 <PCAP> 和 </PCAP>（评测规则）。
  • 启用：<|im_end|> 后强制 [SEP_1]。最后生成的 token 为 <|im_end|> 时，强制下一个 token 为 [SEP_1]（评测规则：文字结束后进入韵律段；含 <|im_end|> 的这一轮是回答的最后一轮）。
  • 启用：[SEP_1] 后强制说话人 token。[SEP_1] 之后强制 <|num_tk_400|>（评测的固定说话人 token）。
  • 启用：逐词模板强制。[SEP_1] 后按本轮已生成的文字逐词强制模板 <SIL>·值·词·5 个值 … <SIL>·值·[SEP_2]，模型只采样韵律值 token（评测规则）。
  • 启用：[SEP_2] 后结束本轮。生成 [SEP_2] 后结束本轮；本轮没有出现 <|im_end|> 时继续下一轮（含思考轮最多 20 轮，评测的多轮流程）。关闭后只生成一轮，直到新增 token 上限。
  • 启用：思考中屏蔽回答标记。预填思考的思考轮内屏蔽 <SIL>、韵律值、[SEP_1]、[SEP_2]、CAP/PCAP 标记、<|im_end|>、<|im_start|> 和新的 <think>（评测 A.5 规则）。
  • 启用：强制思考长度：至少 160、最多 1000 个 think token。思考轮不足 160 个 token 时屏蔽 </think>；达到 1000 个 token 时在 [SEP_1] 前截断并补 </think>（评测 A.5 规则）。
生效规则说明：
  • 本轮第一个新采样的 token 屏蔽 <SIL>、全部 513 个韵律值 token、[SEP_1]、[SEP_2]、<CAP>、</CAP>、<PCAP>、</PCAP>（评测规则）。
  • 回答阶段每一步屏蔽 <think> 和 </think>（评测规则）；预填思考的思考轮由“思考阶段”规则控制。
  • 每一步屏蔽 <PCAP> 和 </PCAP>（评测规则）。
  • 最后生成的 token 为 <|im_end|> 时，强制下一个 token 为 [SEP_1]（评测规则：文字结束后进入韵律段；含 <|im_end|> 的这一轮是回答的最后一轮）。
  • [SEP_1] 之后强制 <|num_tk_400|>（评测的固定说话人 token）。
  • [SEP_1] 后按本轮已生成的文字逐词强制模板 <SIL>·值·词·5 个值 … <SIL>·值·[SEP_2]，模型只采样韵律值 token（评测规则）。
  • 生成 [SEP_2] 后结束本轮；本轮没有出现 <|im_end|> 时继续下一轮（含思考轮最多 20 轮，评测的多轮流程）。关闭后只生成一轮，直到新增 token 上限。
  • 预填思考的思考轮内屏蔽 <SIL>、韵律值、[SEP_1]、[SEP_2]、CAP/PCAP 标记、<|im_end|>、<|im_start|> 和新的 <think>（评测 A.5 规则）。
  • 思考轮不足 160 个 token 时屏蔽 </think>；达到 1000 个 token 时在 [SEP_1] 前截断并补 </think>（评测 A.5 规则）。

模型本轮没有生成思考文本。

I'm doing well, thank you. How can I assist you today?<|im_end|>[SEP_1]<|num_tk_400|><SIL><|num_tk_502|>Im<|num_tk_242|><|num_tk_35|><|num_tk_423|><|num_tk_279|><|num_tk_374|><SIL><|num_tk_224|>doing<|num_tk_231|><|num_tk_43|><|num_tk_438|><|num_tk_302|><|num_tk_383|><SIL><|num_tk_256|>well<|num_tk_242|><|num_tk_31|><|num_tk_412|><|num_tk_292|><|num_tk_364|><SIL><|num_tk_214|>thank<|num_tk_254|><|num_tk_51|><|num_tk_395|><|num_tk_293|><|num_tk_324|><SIL><|num_tk_258|>you<|num_tk_371|><|num_tk_31|><|num_tk_336|><|num_tk_310|><|num_tk_243|><SIL><|num_tk_229|>How<|num_tk_225|><|num_tk_60|><|num_tk_434|><|num_tk_334|><|num_tk_348|><SIL><|num_tk_267|>can<|num_tk_230|><|num_tk_35|><|num_tk_412|><|num_tk_279|><|num_tk_376|><SIL><|num_tk_256|>I<|num_tk_254|><|num_tk_25|><|num_tk_390|><|num_tk_280|><|num_tk_376|><SIL><|num_tk_256|>assist<|num_tk_275|><|num_tk_53|><|num_tk_398|><|num_tk_315|><|num_tk_329|><SIL><|num_tk_193|>you<|num_tk_230|><|num_tk_35|><|num_tk_365|><|num_tk_291|><|num_tk_354|><SIL><|num_tk_258|>today<|num_tk_340|><|num_tk_57|><|num_tk_329|><|num_tk_295|><|num_tk_238|><SIL><|num_tk_161|>[SEP_2]

格式约束总开关：开启
格式约束总开关：开启
预填思考：关闭
生成策略：
  生成方式：format_constrained
  格式约束总开关：开启
  logits_processors：TemperatureLogitsProcessor；ProsodyFormatProcessor
  强制 token：[SEP_1] after <|im_end|>；<|num_tk_400|> after [SEP_1]；per-word template after [SEP_1]
  采样设置：{temperature: 0.1，value_temperature: 0.7，top_p: 0.9，top_k: 150，repetition_penalty: 1.0，seed: 0}
  每轮新增 token 上限：1000
  最多轮数：20
  轮间保留的内容块数：5
  轮次模式：generate
  思考预填：<think>

</think>


  思考轮采样：未记录
  assistant 前缀：
  raw_output_scope：raw_text and generated_token_ids contain only newly sampled tokens of all rounds; combined_raw_text includes the input prefix
  停止规则：[SEP_2] ends a round; <|im_end|> ends the answer; at most 20 rounds
  history_serialization：Outer im_end is added only to message history, never to sampled raw output
逐项规则：
  • 启用：第一个 token 屏蔽韵律和分隔标记。本轮第一个新采样的 token 屏蔽 <SIL>、全部 513 个韵律值 token、[SEP_1]、[SEP_2]、<CAP>、</CAP>、<PCAP>、</PCAP>（评测规则）。
  • 启用：回答阶段屏蔽 think 标记。回答阶段每一步屏蔽 <think> 和 </think>（评测规则）；预填思考的思考轮由“思考阶段”规则控制。
  • 启用：每步屏蔽 PCAP 标记。每一步屏蔽 <PCAP> 和 </PCAP>（评测规则）。
  • 启用：<|im_end|> 后强制 [SEP_1]。最后生成的 token 为 <|im_end|> 时，强制下一个 token 为 [SEP_1]（评测规则：文字结束后进入韵律段；含 <|im_end|> 的这一轮是回答的最后一轮）。
  • 启用：[SEP_1] 后强制说话人 token。[SEP_1] 之后强制 <|num_tk_400|>（评测的固定说话人 token）。
  • 启用：逐词模板强制。[SEP_1] 后按本轮已生成的文字逐词强制模板 <SIL>·值·词·5 个值 … <SIL>·值·[SEP_2]，模型只采样韵律值 token（评测规则）。
  • 启用：[SEP_2] 后结束本轮。生成 [SEP_2] 后结束本轮；本轮没有出现 <|im_end|> 时继续下一轮（含思考轮最多 20 轮，评测的多轮流程）。关闭后只生成一轮，直到新增 token 上限。
  • 启用：思考中屏蔽回答标记。预填思考的思考轮内屏蔽 <SIL>、韵律值、[SEP_1]、[SEP_2]、CAP/PCAP 标记、<|im_end|>、<|im_start|> 和新的 <think>（评测 A.5 规则）。
  • 启用：强制思考长度：至少 160、最多 1000 个 think token。思考轮不足 160 个 token 时屏蔽 </think>；达到 1000 个 token 时在 [SEP_1] 前截断并补 </think>（评测 A.5 规则）。
生效规则说明：
  • 本轮第一个新采样的 token 屏蔽 <SIL>、全部 513 个韵律值 token、[SEP_1]、[SEP_2]、<CAP>、</CAP>、<PCAP>、</PCAP>（评测规则）。
  • 回答阶段每一步屏蔽 <think> 和 </think>（评测规则）；预填思考的思考轮由“思考阶段”规则控制。
  • 每一步屏蔽 <PCAP> 和 </PCAP>（评测规则）。
  • 最后生成的 token 为 <|im_end|> 时，强制下一个 token 为 [SEP_1]（评测规则：文字结束后进入韵律段；含 <|im_end|> 的这一轮是回答的最后一轮）。
  • [SEP_1] 之后强制 <|num_tk_400|>（评测的固定说话人 token）。
  • [SEP_1] 后按本轮已生成的文字逐词强制模板 <SIL>·值·词·5 个值 … <SIL>·值·[SEP_2]，模型只采样韵律值 token（评测规则）。
  • 生成 [SEP_2] 后结束本轮；本轮没有出现 <|im_end|> 时继续下一轮（含思考轮最多 20 轮，评测的多轮流程）。关闭后只生成一轮，直到新增 token 上限。
  • 预填思考的思考轮内屏蔽 <SIL>、韵律值、[SEP_1]、[SEP_2]、CAP/PCAP 标记、<|im_end|>、<|im_start|> 和新的 <think>（评测 A.5 规则）。
  • 思考轮不足 160 个 token 时屏蔽 </think>；达到 1000 个 token 时在 [SEP_1] 前截断并补 </think>（评测 A.5 规则）。

模型本轮没有生成思考文本。

I don't have a physical form, so I don't do things like humans do. But I'm here and ready to help you today.<|im_end|>[SEP_1]<|num_tk_400|><SIL><|num_tk_503|>I<|num_tk_256|><|num_tk_61|><|num_tk_400|><|num_tk_252|><|num_tk_374|><SIL><|num_tk_256|>dont<|num_tk_192|><|num_tk_51|><|num_tk_415|><|num_tk_280|><|num_tk_366|><SIL><|num_tk_246|>have<|num_tk_252|><|num_tk_46|><|num_tk_409|><|num_tk_278|><|num_tk_366|><SIL><|num_tk_243|>a<|num_tk_188|><|num_tk_1|><|num_tk_385|><|num_tk_298|><|num_tk_258|><SIL><|num_tk_253|>physical<|num_tk_257|><|num_tk_57|><|num_tk_406|><|num_tk_298|><|num_tk_338|><SIL><|num_tk_305|>form<|num_tk_266|><|num_tk_34|><|num_tk_376|><|num_tk_297|><|num_tk_373|><SIL><|num_tk_226|>so<|num_tk_214|><|num_tk_49|><|num_tk_386|><|num_tk_275|><|num_tk_375|><SIL><|num_tk_271|>I<|num_tk_255|><|num_tk_43|><|num_tk_370|><|num_tk_267|><|num_tk_365|><SIL><|num_tk_256|>dont<|num_tk_209|><|num_tk_57|><|num_tk_389|><|num_tk_284|><|num_tk_364|><SIL><|num_tk_238|>do<|num_tk_216|><|num_tk_25|><|num_tk_401|><|num_tk_293|><|num_tk_354|><SIL><|num_tk_261|>things<|num_tk_255|><|num_tk_52|><|num_tk_387|><|num_tk_291|><|num_tk_362|><SIL><|num_tk_181|>like<|num_tk_206|><|num_tk_30|><|num_tk_356|><|num_tk_295|><|num_tk_333|><SIL><|num_tk_254|>humans<|num_tk_248|><|num_tk_41|><|num_tk_375|><|num_tk_298|><|num_tk_364|><SIL><|num_tk_255|>do<|num_tk_344|><|num_tk_49|><|num_tk_326|><|num_tk_292|><|num_tk_252|><SIL><|num_tk_212|>But<|num_tk_195|><|num_tk_24|><|num_tk_396|><|num_tk_304|><|num_tk_371|><SIL><|num_tk_257|>Im<|num_tk_252|><|num_tk_44|><|num_tk_396|><|num_tk_272|><|num_tk_369|><SIL><|num_tk_265|>here<|num_tk_289|><|num_tk_47|><|num_tk_416|><|num_tk_299|><|num_tk_373|><SIL><|num_tk_242|>and<|num_tk_165|><|num_tk_15|><|num_tk_384|><|num_tk_285|><|num_tk_376|><SIL><|num_tk_253|>ready<|num_tk_246|><|num_tk_35|><|num_tk_391|><|num_tk_308|><|num_tk_366|><SIL><|num_tk_252|>to<|num_tk_254|><|num_tk_35|><|num_tk_377|><|num_tk_277|><|num_tk_369|><SIL><|num_tk_261|>help<|num_tk_242|><|num_tk_38|><|num_tk_374|><|num_tk_296|><|num_tk_338|><SIL><|num_tk_256|>you<|num_tk_225|><|num_tk_27|><|num_tk_355|><|num_tk_290|><|num_tk_354|><SIL><|num_tk_265|>today<|num_tk_341|><|num_tk_77|><|num_tk_331|><|num_tk_290|><|num_tk_248|><SIL><|num_tk_167|>[SEP_2]

格式约束总开关：开启
格式约束总开关：开启
预填思考：关闭
生成策略：
  生成方式：format_constrained
  格式约束总开关：开启
  logits_processors：TemperatureLogitsProcessor；ProsodyFormatProcessor
  强制 token：[SEP_1] after <|im_end|>；<|num_tk_400|> after [SEP_1]；per-word template after [SEP_1]
  采样设置：{temperature: 0.1，value_temperature: 0.7，top_p: 0.9，top_k: 150，repetition_penalty: 1.0，seed: 0}
  每轮新增 token 上限：1000
  最多轮数：20
  轮间保留的内容块数：5
  轮次模式：generate
  思考预填：<think>

</think>


  思考轮采样：未记录
  assistant 前缀：
  raw_output_scope：raw_text and generated_token_ids contain only newly sampled tokens of all rounds; combined_raw_text includes the input prefix
  停止规则：[SEP_2] ends a round; <|im_end|> ends the answer; at most 20 rounds
  history_serialization：Outer im_end is added only to message history, never to sampled raw output
逐项规则：
  • 启用：第一个 token 屏蔽韵律和分隔标记。本轮第一个新采样的 token 屏蔽 <SIL>、全部 513 个韵律值 token、[SEP_1]、[SEP_2]、<CAP>、</CAP>、<PCAP>、</PCAP>（评测规则）。
  • 启用：回答阶段屏蔽 think 标记。回答阶段每一步屏蔽 <think> 和 </think>（评测规则）；预填思考的思考轮由“思考阶段”规则控制。
  • 启用：每步屏蔽 PCAP 标记。每一步屏蔽 <PCAP> 和 </PCAP>（评测规则）。
  • 启用：<|im_end|> 后强制 [SEP_1]。最后生成的 token 为 <|im_end|> 时，强制下一个 token 为 [SEP_1]（评测规则：文字结束后进入韵律段；含 <|im_end|> 的这一轮是回答的最后一轮）。
  • 启用：[SEP_1] 后强制说话人 token。[SEP_1] 之后强制 <|num_tk_400|>（评测的固定说话人 token）。
  • 启用：逐词模板强制。[SEP_1] 后按本轮已生成的文字逐词强制模板 <SIL>·值·词·5 个值 … <SIL>·值·[SEP_2]，模型只采样韵律值 token（评测规则）。
  • 启用：[SEP_2] 后结束本轮。生成 [SEP_2] 后结束本轮；本轮没有出现 <|im_end|> 时继续下一轮（含思考轮最多 20 轮，评测的多轮流程）。关闭后只生成一轮，直到新增 token 上限。
  • 启用：思考中屏蔽回答标记。预填思考的思考轮内屏蔽 <SIL>、韵律值、[SEP_1]、[SEP_2]、CAP/PCAP 标记、<|im_end|>、<|im_start|> 和新的 <think>（评测 A.5 规则）。
  • 启用：强制思考长度：至少 160、最多 1000 个 think token。思考轮不足 160 个 token 时屏蔽 </think>；达到 1000 个 token 时在 [SEP_1] 前截断并补 </think>（评测 A.5 规则）。
生效规则说明：
  • 本轮第一个新采样的 token 屏蔽 <SIL>、全部 513 个韵律值 token、[SEP_1]、[SEP_2]、<CAP>、</CAP>、<PCAP>、</PCAP>（评测规则）。
  • 回答阶段每一步屏蔽 <think> 和 </think>（评测规则）；预填思考的思考轮由“思考阶段”规则控制。
  • 每一步屏蔽 <PCAP> 和 </PCAP>（评测规则）。
  • 最后生成的 token 为 <|im_end|> 时，强制下一个 token 为 [SEP_1]（评测规则：文字结束后进入韵律段；含 <|im_end|> 的这一轮是回答的最后一轮）。
  • [SEP_1] 之后强制 <|num_tk_400|>（评测的固定说话人 token）。
  • [SEP_1] 后按本轮已生成的文字逐词强制模板 <SIL>·值·词·5 个值 … <SIL>·值·[SEP_2]，模型只采样韵律值 token（评测规则）。
  • 生成 [SEP_2] 后结束本轮；本轮没有出现 <|im_end|> 时继续下一轮（含思考轮最多 20 轮，评测的多轮流程）。关闭后只生成一轮，直到新增 token 上限。
  • 预填思考的思考轮内屏蔽 <SIL>、韵律值、[SEP_1]、[SEP_2]、CAP/PCAP 标记、<|im_end|>、<|im_start|> 和新的 <think>（评测 A.5 规则）。
  • 思考轮不足 160 个 token 时屏蔽 </think>；达到 1000 个 token 时在 [SEP_1] 前截断并补 </think>（评测 A.5 规则）。

模型本轮没有生成思考文本。

I can help you with a variety of tasks, such as answering questions, providing information, offering suggestions, and even helping you with basic troubleshooting. Just let me know what you need, and I'll do my best to assist you.<|im_end|>[SEP_1]<|num_tk_400|><SIL><|num_tk_501|>I<|num_tk_263|><|num_tk_31|><|num_tk_410|><|num_tk_279|><|num_tk_336|><SIL><|num_tk_254|>can<|num_tk_234|><|num_tk_60|><|num_tk_413|><|num_tk_266|><|num_tk_381|><SIL><|num_tk_255|>help<|num_tk_243|><|num_tk_35|><|num_tk_412|><|num_tk_304|><|num_tk_336|><SIL><|num_tk_256|>you<|num_tk_232|><|num_tk_36|><|num_tk_412|><|num_tk_278|><|num_tk_376|><SIL><|num_tk_256|>with<|num_tk_242|><|num_tk_50|><|num_tk_398|><|num_tk_315|><|num_tk_329|><SIL><|num_tk_239|>a<|num_tk_230|><|num_tk_35|><|num_tk_365|><|num_tk_235|><|num_tk_354|><SIL><|num_tk_245|>variety<|num_tk_267|><|num_tk_44|><|num_tk_388|><|num_tk_307|><|num_tk_371|><SIL><|num_tk_249|>of<|num_tk_223|><|num_tk_15|><|num_tk_343|><|num_tk_309|><|num_tk_288|><SIL><|num_tk_258|>tasks<|num_tk_340|><|num_tk_75|><|num_tk_352|><|num_tk_290|><|num_tk_271|><SIL><|num_tk_287|>such<|num_tk_228|><|num_tk_42|><|num_tk_417|><|num_tk_307|><|num_tk_345|><SIL><|num_tk_245|>as<|num_tk_260|><|num_tk_39|><|num_tk_391|><|num_tk_318|><|num_tk_343|><SIL><|num_tk_310|>answering<|num_tk_264|><|num_tk_46|><|num_tk_396|><|num_tk_306|><|num_tk_363|><SIL><|num_tk_272|>questions<|num_tk_323|><|num_tk_72|><|num_tk_352|><|num_tk_296|><|num_tk_292|><SIL><|num_tk_247|>providing<|num_tk_256|><|num_tk_47|><|num_tk_398|><|num_tk_308|><|num_tk_373|><SIL><|num_tk_270|>information<|num_tk_312|><|num_tk_72|><|num_tk_354|><|num_tk_294|><|num_tk_304|><SIL><|num_tk_287|>offering<|num_tk_266|><|num_tk_55|><|num_tk_415|><|num_tk_301|><|num_tk_354|><SIL><|num_tk_258|>suggestions<|num_tk_312|><|num_tk_67|><|num_tk_348|><|num_tk_296|><|num_tk_296|><SIL><|num_tk_261|>and<|num_tk_227|><|num_tk_38|><|num_tk_389|><|num_tk_309|><|num_tk_366|><SIL><|num_tk_267|>even<|num_tk_241|><|num_tk_41|><|num_tk_404|><|num_tk_295|><|num_tk_376|><SIL><|num_tk_257|>helping<|num_tk_257|><|num_tk_43|><|num_tk_397|><|num_tk_297|><|num_tk_358|><SIL><|num_tk_261|>you<|num_tk_243|><|num_tk_25|><|num_tk_382|><|num_tk_288|><|num_tk_381|><SIL><|num_tk_255|>with<|num_tk_244|><|num_tk_29|><|num_tk_352|><|num_tk_292|><|num_tk_341|><SIL><|num_tk_244|>basic<|num_tk_266|><|num_tk_55|><|num_tk_397|><|num_tk_310|><|num_tk_327|><SIL><|num_tk_250|>troubleshooting<|num_tk_295|><|num_tk_81|><|num_tk_331|><|num_tk_295|><|num_tk_282|><SIL><|num_tk_221|>Just<|num_tk_236|><|num_tk_40|><|num_tk_421|><|num_tk_309|><|num_tk_329|><SIL><|num_tk_269|>let<|num_tk_240|><|num_tk_45|><|num_tk_402|><|num_tk_299|><|num_tk_347|><SIL><|num_tk_245|>me<|num_tk_194|><|num_tk_17|><|num_tk_407|><|num_tk_289|><|num_tk_393|><SIL><|num_tk_255|>know<|num_tk_252|><|num_tk_27|><|num_tk_395|><|num_tk_292|><|num_tk_373|><SIL><|num_tk_246|>what<|num_tk_246|><|num_tk_50|><|num_tk_382|><|num_tk_306|><|num_tk_322|><SIL><|num_tk_255|>you<|num_tk_231|><|num_tk_18|><|num_tk_387|><|num_tk_289|><|num_tk_390|><SIL><|num_tk_256|>need<|num_tk_328|><|num_tk_84|><|num_tk_348|><|num_tk_291|><|num_tk_265|><SIL><|num_tk_288|>and<|num_tk_209|><|num_tk_25|><|num_tk_398|><|num_tk_314|><|num_tk_375|><SIL><|num_tk_257|>Ill<|num_tk_233|><|num_tk_30|><|num_tk_401|><|num_tk_284|><|num_tk_372|><SIL><|num_tk_251|>do<|num_tk_215|><|num_tk_22|><|num_tk_407|><|num_tk_294|><|num_tk_391|><SIL><|num_tk_259|>my<|num_tk_233|><|num_tk_34|><|num_tk_388|><|num_tk_278|><|num_tk_370|><SIL><|num_tk_255|>best<|num_tk_257|><|num_tk_50|><|num_tk_372|><|num_tk_302|><|num_tk_316|><SIL><|num_tk_256|>to<|num_tk_255|><|num_tk_35|><|num_tk_367|><|num_tk_274|><|num_tk_373|><SIL><|num_tk_257|>assist<|num_tk_275|><|num_tk_78|><|num_tk_352|><|num_tk_293|><|num_tk_324|><SIL><|num_tk_256|>you<|num_tk_380|><|num_tk_35|><|num_tk_296|><|num_tk_290|><|num_tk_158|><SIL><|num_tk_185|>[SEP_2]

格式约束总开关：开启
格式约束总开关：开启
预填思考：关闭
生成策略：
  生成方式：format_constrained
  格式约束总开关：开启
  logits_processors：TemperatureLogitsProcessor；ProsodyFormatProcessor
  强制 token：[SEP_1] after <|im_end|>；<|num_tk_400|> after [SEP_1]；per-word template after [SEP_1]
  采样设置：{temperature: 0.1，value_temperature: 0.7，top_p: 0.9，top_k: 150，repetition_penalty: 1.0，seed: 0}
  每轮新增 token 上限：1000
  最多轮数：20
  轮间保留的内容块数：5
  轮次模式：generate
  思考预填：<think>

</think>


  思考轮采样：未记录
  assistant 前缀：
  raw_output_scope：raw_text and generated_token_ids contain only newly sampled tokens of all rounds; combined_raw_text includes the input prefix
  停止规则：[SEP_2] ends a round; <|im_end|> ends the answer; at most 20 rounds
  history_serialization：Outer im_end is added only to message history, never to sampled raw output
逐项规则：
  • 启用：第一个 token 屏蔽韵律和分隔标记。本轮第一个新采样的 token 屏蔽 <SIL>、全部 513 个韵律值 token、[SEP_1]、[SEP_2]、<CAP>、</CAP>、<PCAP>、</PCAP>（评测规则）。
  • 启用：回答阶段屏蔽 think 标记。回答阶段每一步屏蔽 <think> 和 </think>（评测规则）；预填思考的思考轮由“思考阶段”规则控制。
  • 启用：每步屏蔽 PCAP 标记。每一步屏蔽 <PCAP> 和 </PCAP>（评测规则）。
  • 启用：<|im_end|> 后强制 [SEP_1]。最后生成的 token 为 <|im_end|> 时，强制下一个 token 为 [SEP_1]（评测规则：文字结束后进入韵律段；含 <|im_end|> 的这一轮是回答的最后一轮）。
  • 启用：[SEP_1] 后强制说话人 token。[SEP_1] 之后强制 <|num_tk_400|>（评测的固定说话人 token）。
  • 启用：逐词模板强制。[SEP_1] 后按本轮已生成的文字逐词强制模板 <SIL>·值·词·5 个值 … <SIL>·值·[SEP_2]，模型只采样韵律值 token（评测规则）。
  • 启用：[SEP_2] 后结束本轮。生成 [SEP_2] 后结束本轮；本轮没有出现 <|im_end|> 时继续下一轮（含思考轮最多 20 轮，评测的多轮流程）。关闭后只生成一轮，直到新增 token 上限。
  • 启用：思考中屏蔽回答标记。预填思考的思考轮内屏蔽 <SIL>、韵律值、[SEP_1]、[SEP_2]、CAP/PCAP 标记、<|im_end|>、<|im_start|> 和新的 <think>（评测 A.5 规则）。
  • 启用：强制思考长度：至少 160、最多 1000 个 think token。思考轮不足 160 个 token 时屏蔽 </think>；达到 1000 个 token 时在 [SEP_1] 前截断并补 </think>（评测 A.5 规则）。
生效规则说明：
  • 本轮第一个新采样的 token 屏蔽 <SIL>、全部 513 个韵律值 token、[SEP_1]、[SEP_2]、<CAP>、</CAP>、<PCAP>、</PCAP>（评测规则）。
  • 回答阶段每一步屏蔽 <think> 和 </think>（评测规则）；预填思考的思考轮由“思考阶段”规则控制。
  • 每一步屏蔽 <PCAP> 和 </PCAP>（评测规则）。
  • 最后生成的 token 为 <|im_end|> 时，强制下一个 token 为 [SEP_1]（评测规则：文字结束后进入韵律段；含 <|im_end|> 的这一轮是回答的最后一轮）。
  • [SEP_1] 之后强制 <|num_tk_400|>（评测的固定说话人 token）。
  • [SEP_1] 后按本轮已生成的文字逐词强制模板 <SIL>·值·词·5 个值 … <SIL>·值·[SEP_2]，模型只采样韵律值 token（评测规则）。
  • 生成 [SEP_2] 后结束本轮；本轮没有出现 <|im_end|> 时继续下一轮（含思考轮最多 20 轮，评测的多轮流程）。关闭后只生成一轮，直到新增 token 上限。
  • 预填思考的思考轮内屏蔽 <SIL>、韵律值、[SEP_1]、[SEP_2]、CAP/PCAP 标记、<|im_end|>、<|im_start|> 和新的 <think>（评测 A.5 规则）。
  • 思考轮不足 160 个 token 时屏蔽 </think>；达到 1000 个 token 时在 [SEP_1] 前截断并补 </think>（评测 A.5 规则）。

模型本轮没有生成思考文本。

Of course! The result of one plus one is two.<|im_end|>[SEP_1]<|num_tk_400|><SIL><|num_tk_511|>Of<|num_tk_261|><|num_tk_29|><|num_tk_419|><|num_tk_318|><|num_tk_277|><SIL><|num_tk_257|>course<|num_tk_348|><|num_tk_68|><|num_tk_414|><|num_tk_288|><|num_tk_278|><SIL><|num_tk_250|>The<|num_tk_216|><|num_tk_20|><|num_tk_395|><|num_tk_279|><|num_tk_387|><SIL><|num_tk_269|>result<|num_tk_268|><|num_tk_57|><|num_tk_410|><|num_tk_315|><|num_tk_367|><SIL><|num_tk_252|>of<|num_tk_220|><|num_tk_38|><|num_tk_378|><|num_tk_349|><|num_tk_347|><SIL><|num_tk_254|>one<|num_tk_256|><|num_tk_25|><|num_tk_408|><|num_tk_305|><|num_tk_365|><SIL><|num_tk_258|>plus<|num_tk_258|><|num_tk_43|><|num_tk_403|><|num_tk_296|><|num_tk_331|><SIL><|num_tk_304|>one<|num_tk_277|><|num_tk_18|><|num_tk_390|><|num_tk_298|><|num_tk_379|><SIL><|num_tk_239|>is<|num_tk_283|><|num_tk_30|><|num_tk_358|><|num_tk_304|><|num_tk_300|><SIL><|num_tk_315|>two<|num_tk_373|><|num_tk_55|><|num_tk_329|><|num_tk_288|><|num_tk_228|><SIL><|num_tk_165|>[SEP_2]

格式约束总开关：开启
格式约束总开关：开启
预填思考：关闭
生成策略：
  生成方式：format_constrained
  格式约束总开关：开启
  logits_processors：TemperatureLogitsProcessor；ProsodyFormatProcessor
  强制 token：[SEP_1] after <|im_end|>；<|num_tk_400|> after [SEP_1]；per-word template after [SEP_1]
  采样设置：{temperature: 0.1，value_temperature: 0.7，top_p: 0.9，top_k: 150，repetition_penalty: 1.0，seed: 0}
  每轮新增 token 上限：1000
  最多轮数：20
  轮间保留的内容块数：5
  轮次模式：generate
  思考预填：<think>

</think>


  思考轮采样：未记录
  assistant 前缀：
  raw_output_scope：raw_text and generated_token_ids contain only newly sampled tokens of all rounds; combined_raw_text includes the input prefix
  停止规则：[SEP_2] ends a round; <|im_end|> ends the answer; at most 20 rounds
  history_serialization：Outer im_end is added only to message history, never to sampled raw output
逐项规则：
  • 启用：第一个 token 屏蔽韵律和分隔标记。本轮第一个新采样的 token 屏蔽 <SIL>、全部 513 个韵律值 token、[SEP_1]、[SEP_2]、<CAP>、</CAP>、<PCAP>、</PCAP>（评测规则）。
  • 启用：回答阶段屏蔽 think 标记。回答阶段每一步屏蔽 <think> 和 </think>（评测规则）；预填思考的思考轮由“思考阶段”规则控制。
  • 启用：每步屏蔽 PCAP 标记。每一步屏蔽 <PCAP> 和 </PCAP>（评测规则）。
  • 启用：<|im_end|> 后强制 [SEP_1]。最后生成的 token 为 <|im_end|> 时，强制下一个 token 为 [SEP_1]（评测规则：文字结束后进入韵律段；含 <|im_end|> 的这一轮是回答的最后一轮）。
  • 启用：[SEP_1] 后强制说话人 token。[SEP_1] 之后强制 <|num_tk_400|>（评测的固定说话人 token）。
  • 启用：逐词模板强制。[SEP_1] 后按本轮已生成的文字逐词强制模板 <SIL>·值·词·5 个值 … <SIL>·值·[SEP_2]，模型只采样韵律值 token（评测规则）。
  • 启用：[SEP_2] 后结束本轮。生成 [SEP_2] 后结束本轮；本轮没有出现 <|im_end|> 时继续下一轮（含思考轮最多 20 轮，评测的多轮流程）。关闭后只生成一轮，直到新增 token 上限。
  • 启用：思考中屏蔽回答标记。预填思考的思考轮内屏蔽 <SIL>、韵律值、[SEP_1]、[SEP_2]、CAP/PCAP 标记、<|im_end|>、<|im_start|> 和新的 <think>（评测 A.5 规则）。
  • 启用：强制思考长度：至少 160、最多 1000 个 think token。思考轮不足 160 个 token 时屏蔽 </think>；达到 1000 个 token 时在 [SEP_1] 前截断并补 </think>（评测 A.5 规则）。
生效规则说明：
  • 本轮第一个新采样的 token 屏蔽 <SIL>、全部 513 个韵律值 token、[SEP_1]、[SEP_2]、<CAP>、</CAP>、<PCAP>、</PCAP>（评测规则）。
  • 回答阶段每一步屏蔽 <think> 和 </think>（评测规则）；预填思考的思考轮由“思考阶段”规则控制。
  • 每一步屏蔽 <PCAP> 和 </PCAP>（评测规则）。
  • 最后生成的 token 为 <|im_end|> 时，强制下一个 token 为 [SEP_1]（评测规则：文字结束后进入韵律段；含 <|im_end|> 的这一轮是回答的最后一轮）。
  • [SEP_1] 之后强制 <|num_tk_400|>（评测的固定说话人 token）。
  • [SEP_1] 后按本轮已生成的文字逐词强制模板 <SIL>·值·词·5 个值 … <SIL>·值·[SEP_2]，模型只采样韵律值 token（评测规则）。
  • 生成 [SEP_2] 后结束本轮；本轮没有出现 <|im_end|> 时继续下一轮（含思考轮最多 20 轮，评测的多轮流程）。关闭后只生成一轮，直到新增 token 上限。
  • 预填思考的思考轮内屏蔽 <SIL>、韵律值、[SEP_1]、[SEP_2]、CAP/PCAP 标记、<|im_end|>、<|im_start|> 和新的 <think>（评测 A.5 规则）。
  • 思考轮不足 160 个 token 时屏蔽 </think>；达到 1000 个 token 时在 [SEP_1] 前截断并补 </think>（评测 A.5 规则）。

模型本轮没有生成思考文本。

The result of two plus three is five.<|im_end|>[SEP_1]<|num_tk_400|><SIL><|num_tk_502|>The<|num_tk_241|><|num_tk_18|><|num_tk_401|><|num_tk_284|><|num_tk_387|><SIL><|num_tk_282|>result<|num_tk_267|><|num_tk_60|><|num_tk_417|><|num_tk_317|><|num_tk_366|><SIL><|num_tk_252|>of<|num_tk_221|><|num_tk_17|><|num_tk_383|><|num_tk_320|><|num_tk_268|><SIL><|num_tk_261|>two<|num_tk_256|><|num_tk_42|><|num_tk_415|><|num_tk_309|><|num_tk_353|><SIL><|num_tk_254|>plus<|num_tk_257|><|num_tk_43|><|num_tk_407|><|num_tk_297|><|num_tk_336|><SIL><|num_tk_310|>three<|num_tk_283|><|num_tk_35|><|num_tk_396|><|num_tk_297|><|num_tk_378|><SIL><|num_tk_247|>is<|num_tk_258|><|num_tk_26|><|num_tk_357|><|num_tk_315|><|num_tk_311|><SIL><|num_tk_310|>five<|num_tk_381|><|num_tk_61|><|num_tk_321|><|num_tk_291|><|num_tk_210|><SIL><|num_tk_172|>[SEP_2]

格式约束总开关：开启
格式约束总开关：开启
预填思考：关闭
生成策略：
  生成方式：format_constrained
  格式约束总开关：开启
  logits_processors：TemperatureLogitsProcessor；ProsodyFormatProcessor
  强制 token：[SEP_1] after <|im_end|>；<|num_tk_400|> after [SEP_1]；per-word template after [SEP_1]
  采样设置：{temperature: 0.1，value_temperature: 0.7，top_p: 0.9，top_k: 150，repetition_penalty: 1.0，seed: 0}
  每轮新增 token 上限：1000
  最多轮数：20
  轮间保留的内容块数：5
  轮次模式：generate
  思考预填：<think>

</think>


  思考轮采样：未记录
  assistant 前缀：
  raw_output_scope：raw_text and generated_token_ids contain only newly sampled tokens of all rounds; combined_raw_text includes the input prefix
  停止规则：[SEP_2] ends a round; <|im_end|> ends the answer; at most 20 rounds
  history_serialization：Outer im_end is added only to message history, never to sampled raw output
逐项规则：
  • 启用：第一个 token 屏蔽韵律和分隔标记。本轮第一个新采样的 token 屏蔽 <SIL>、全部 513 个韵律值 token、[SEP_1]、[SEP_2]、<CAP>、</CAP>、<PCAP>、</PCAP>（评测规则）。
  • 启用：回答阶段屏蔽 think 标记。回答阶段每一步屏蔽 <think> 和 </think>（评测规则）；预填思考的思考轮由“思考阶段”规则控制。
  • 启用：每步屏蔽 PCAP 标记。每一步屏蔽 <PCAP> 和 </PCAP>（评测规则）。
  • 启用：<|im_end|> 后强制 [SEP_1]。最后生成的 token 为 <|im_end|> 时，强制下一个 token 为 [SEP_1]（评测规则：文字结束后进入韵律段；含 <|im_end|> 的这一轮是回答的最后一轮）。
  • 启用：[SEP_1] 后强制说话人 token。[SEP_1] 之后强制 <|num_tk_400|>（评测的固定说话人 token）。
  • 启用：逐词模板强制。[SEP_1] 后按本轮已生成的文字逐词强制模板 <SIL>·值·词·5 个值 … <SIL>·值·[SEP_2]，模型只采样韵律值 token（评测规则）。
  • 启用：[SEP_2] 后结束本轮。生成 [SEP_2] 后结束本轮；本轮没有出现 <|im_end|> 时继续下一轮（含思考轮最多 20 轮，评测的多轮流程）。关闭后只生成一轮，直到新增 token 上限。
  • 启用：思考中屏蔽回答标记。预填思考的思考轮内屏蔽 <SIL>、韵律值、[SEP_1]、[SEP_2]、CAP/PCAP 标记、<|im_end|>、<|im_start|> 和新的 <think>（评测 A.5 规则）。
  • 启用：强制思考长度：至少 160、最多 1000 个 think token。思考轮不足 160 个 token 时屏蔽 </think>；达到 1000 个 token 时在 [SEP_1] 前截断并补 </think>（评测 A.5 规则）。
生效规则说明：
  • 本轮第一个新采样的 token 屏蔽 <SIL>、全部 513 个韵律值 token、[SEP_1]、[SEP_2]、<CAP>、</CAP>、<PCAP>、</PCAP>（评测规则）。
  • 回答阶段每一步屏蔽 <think> 和 </think>（评测规则）；预填思考的思考轮由“思考阶段”规则控制。
  • 每一步屏蔽 <PCAP> 和 </PCAP>（评测规则）。
  • 最后生成的 token 为 <|im_end|> 时，强制下一个 token 为 [SEP_1]（评测规则：文字结束后进入韵律段；含 <|im_end|> 的这一轮是回答的最后一轮）。
  • [SEP_1] 之后强制 <|num_tk_400|>（评测的固定说话人 token）。
  • [SEP_1] 后按本轮已生成的文字逐词强制模板 <SIL>·值·词·5 个值 … <SIL>·值·[SEP_2]，模型只采样韵律值 token（评测规则）。
  • 生成 [SEP_2] 后结束本轮；本轮没有出现 <|im_end|> 时继续下一轮（含思考轮最多 20 轮，评测的多轮流程）。关闭后只生成一轮，直到新增 token 上限。
  • 预填思考的思考轮内屏蔽 <SIL>、韵律值、[SEP_1]、[SEP_2]、CAP/PCAP 标记、<|im_end|>、<|im_start|> 和新的 <think>（评测 A.5 规则）。
  • 思考轮不足 160 个 token 时屏蔽 </think>；达到 1000 个 token 时在 [SEP_1] 前截断并补 </think>（评测 A.5 规则）。

模型本轮没有生成思考文本。

Your first question was "How are you today?"<|im_end|>[SEP_1]<|num_tk_400|><SIL><|num_tk_498|>Your<|num_tk_284|><|num_tk_51|><|num_tk_425|><|num_tk_283|><|num_tk_372|><SIL><|num_tk_312|>first<|num_tk_258|><|num_tk_35|><|num_tk_438|><|num_tk_302|><|num_tk_330|><SIL><|num_tk_278|>question<|num_tk_269|><|num_tk_53|><|num_tk_409|><|num_tk_295|><|num_tk_360|><SIL><|num_tk_256|>was<|num_tk_269|><|num_tk_35|><|num_tk_371|><|num_tk_294|><|num_tk_342|><SIL><|num_tk_278|>How<|num_tk_254|><|num_tk_18|><|num_tk_412|><|num_tk_307|><|num_tk_378|><SIL><|num_tk_257|>are<|num_tk_200|><|num_tk_11|><|num_tk_407|><|num_tk_294|><|num_tk_376|><SIL><|num_tk_255|>you<|num_tk_236|><|num_tk_42|><|num_tk_400|><|num_tk_281|><|num_tk_365|><SIL><|num_tk_251|>today<|num_tk_351|><|num_tk_67|><|num_tk_334|><|num_tk_296|><|num_tk_246|><SIL><|num_tk_167|>[SEP_2]